“Python Sem Limites: Programe o Futuro”

Arquitetura escalável, automação inteligente e integração robusta.”

Desenvolvo soluções inteligentes com Python que automatizam tarefas, otimizam processos e geram resultados reais.”


🔍 Buscando oportunidades como Desenvolvedora Python, com foco em projetos reais, habilidades aplicadas e resultados concretos.

Automatize tarefas do dia a dia com Python do básico ao avançado.

A automação é um dos motivos que tornam o
Python mas popular hoje, seja nas tarefas simples, como renomear aquivos em massa ou para workflows complexos com web scraping, e-mails automáticos e manipulação de planilhas, Python se destaca por sua simplicidade e poder.Neste artigo, você vai aprender como automatizar tarefas comuns, ver exemplos de scripts reais e entender como deixar seu código mais pythônico e eficiente.

Por que automatizar com Python?

Exemplos de tarefas automatizáveis: backups, e-mails, relatórios.

Produtividade pessoal e profissional.

O poder das bibliotecas: os, shutil, glob, pandas, smtplib.

  • O suporte técnico é essencial para garantir que os clientes tenham uma experiência positiva com o site. Ele ajuda a resolver problemas técnicos, tirar dúvidas, garantir a segurança, manter o site funcionando corretamente e aumentar a confiança do usuário.
“Por que Escolher Python para Construir Sistemas Modernos: 10 Vantagens Estratégicas”

Sintaxe clara e legível

  • 1️⃣Facilita a colaboração entre equipes, reduz erros e agiliza a manutenção de sistemas.
  • 2️⃣ Ecossistema vasto de bibliotecas — Permite desenvolver qualquer solução (web, dados, IA, automação) sem reinventar a roda.
  • 3️⃣ Velocidade de desenvolvimento — Scripts interpretados e frameworks produtivos aceleram ciclos de entrega.
  • 4️⃣ Comunidade ativa — Suporte constante, respostas rápidas e muita documentação disponível.
  • 5️⃣ Multiplataforma — Funciona bem em Linux, Windows, Mac e nuvem, com deploy simples e flexível.
  • 6️⃣ Integração facilitada — Conversa facilmente com outras linguagens e moderniza sistemas legados sem traumas.
  • 7️⃣ Força em IA, dados e automação — Frameworks poderosos para análise de dados, machine learning e automação de tarefas repetitivas.
  • 8️⃣ Frameworks robustos e escaláveis — Django, Flask e FastAPI oferecem segurança, escalabilidade e alta produtividade.
  • 9️⃣ Qualidade garantida com testes — Ferramentas de teste integradas mantêm o software confiável e estável.
  • 🔟 Economia a longo prazo — Menos retrabalho, menos custos de manutenção e mais retorno sobre o investimento.

Boas Práticas e dicas Essenciais pythônicas”

Como Escrever Códigos Python Bem Feitos: Boas Práticas e Dicas Essenciais

Se você já programa em Python, sabe como a linguagem é poderosa e fácil de aprender. Mas escrever código que funciona não é o mesmo que escrever código bem feito.

Neste post, você vai aprender:

  • Como escrever código limpo e legível em Python
  • Boas práticas recomendadas pela comunidade
  • Ferramentas que ajudam na qualidade do código
  • Exemplos comparativos (ruim vs. bom)

1. Siga a PEP 8 (guia de estilo do Python)

A PEP 8 é o padrão oficial de formatação de código Python.

Exemplo ruim:

def soma(a,b):return a+b

Exemplo bom:

def soma(a, b):
    return a + b
  • Use espaços ao invés de tabs
  • Mantenha até 79 caracteres por linha
  • Use nomes de funções e variáveis com snake_case

2. Nomeie variáveis de forma clara

Evite nomes genéricos como x ou data. Use nomes descritivos.

Ruim:

def calc(x, y): return x + y

Bom:

def calcular_total(preco, desconto):
    return preco - desconto

3. Comente com moderação e escreva docstrings

Comentários devem explicar o porquê, não o como. Use docstrings para documentar funções:

def calcular_media(lista):
    """
    Calcula a média de uma lista de números.
    """
    return sum(lista) / len(lista)

4. Divida o código em funções e módulos

Evite códigos gigantes. Divida por responsabilidades e reutilize funções.

5. Escreva testes automatizados

Testes ajudam a garantir que seu código continue funcionando conforme esperado.

def soma(a, b):
    return a + b

def test_soma():
    assert soma(2, 3) == 5

Ferramentas para melhorar seu código

FerramentaFunção
blackFormata seu código automaticamente
flake8Verifica estilo e erros
pylintAvalia a qualidade do código
mypyVerifica anotações de tipos (type hints)

Exemplo real: antes vs depois

Antes:

def f(x):return x*x+3

Depois:

def calcular_area_quadrado_com_offset(lado):
    """
    Calcula a área de um quadrado e soma 3 ao resultado.
    """
    return lado * lado + 3

Boas práticas na estrutura de projetos

meu_projeto/
├── main.py
├── utils.py
├── tests/
│   └── test_main.py
├── README.md
└── requirements.txt

Conclusão

Escrever código bem feito é uma prática que melhora a manutenção, reduz bugs e mostra profissionalismo. Comece a aplicar essas dicas no seu próximo projeto Python. Seu futuro eu vai te agradecer!

Leituras recomendadas

SOBRE MIM

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👩‍💻 Sobre Mim

Olá! Meu nome é Gleice e estou iniciando minha jornada na área de desenvolvimento com foco em Python. Tenho estudado de forma prática e constante, aplicando o que aprendo em pequenos projetos que envolvem automações, organização de dados e criação de sistemas simples.

Mesmo em início de carreira, já desenvolvi projetos pessoais usando Python, Tkinter, Pandas e ReportLab, onde aprendi a trabalhar com geração de PDFs, automação de tarefas e criação de interfaces básicas.

Estou comprometida com meu aprendizado e busco evoluir um passo por vez, sempre com curiosidade, responsabilidade e vontade de crescer profissionalmente na área de tecnologia.

Meu objetivo é conseguir minha primeira oportunidade como desenvolvedora júnior, contribuindo com o que sei e aprendendo com quem já está no mercado.